“现在是有钱也买不到。”IBM大中华区存储事业部总经理吴磊在4月23日的媒体沟通会上直言。他表示，当前全球存储供应链正面临严峻挑战。“去年下半年，整个全球的大厂进入‘扫货’模式。现在的挑战是，你有钱也买不到东西。” 他以硬盘为例指出，20T、24T硬盘的交付周期已普遍延长至52到72周。

这一背景与AI浪潮从训练转向推理密切相关。吴磊强调，AI正进入“token经济”时代，推理需求开始爆发。企业面临的核心挑战，是如何将内部海量存量数据用于AI。“以前训练模型使用的是静态历史数据，但是推理必须基于实时数据，否则模型将陷入‘盲区’。” 他警告，模型快速迭代与GPU算力激增，正对存储带来巨大压力。

为此，IBM提出“让AI走向数据”，并倡导构建“人工智能工厂（AI Factory）”的理念。吴磊解释，过去企业聚焦模型训练，但今天仅有模型远远不够。“企业不可能只依赖一个模型，因为不同的模型在训练和推理过程中的侧重点是不一样的。我需要多模型部署和实时洞察。” AI工厂旨在打造一个端到端的数据平台，让数据在采集、准备、训练、推理的管道中流动，而非静止。

面对供应链与成本压力，分层存储与技术创新成为IBM给出的“解药”。IBM中国区存储业务销售总经理金鑫介绍，一季度新发布的FlashSystem闪存新品，其核心是内置了名为“FlashSystem.ai”的智能体，以及第五代自研闪存模块（FCM）。后者通过硬件压缩可实现高达1:5的压缩比。“按照现在的情况，涨完价，当我把压缩比开到最高，应该比原先没涨价之前还便宜。”金鑫表示。

吴磊进一步阐释了计算存储的经济性：“我们是用这一系列的技术来给客户带来经济性。当然，它一定比普通的盘贵，可是如果你把这些成本一叠加，它就便宜很多。”

对于海量的冷数据，IBM再次强调了磁带库的价值。吴磊引用客户担忧：“十年以后你又说IBM的量子计算机可以破解现在普通的加密技术，怎么能够确保我30年以后的数据不被量子计算机破密呢？” 他透露，IBM已在新的磁带驱动器中内置了抗量子解密技术。金鑫则补充了磁带的技术升级，如LTO-10E将磁头角度从10度增至36度，为未来提升至64数据通道预留了空间。

在问答环节，吴磊回应了对于AI智能体（Agent）的信任问题。他强调，IBM的AI智能体在设计上被限制了危险操作，“所有对于用户数据有伤害、会删掉东西的应用，我们在系统内部是禁止它操作的”。对于成本高企的现状，他建议企业通过数据治理，科学地将数据从热存储（闪存）向温、冷存储（硬盘、磁带）迁移，利用IBM的存储虚拟化与数据流动技术，在应用无感的情况下优化总体拥有成本。

“企业最后还是要回归效率与经济性，”吴磊总结道，“投入巨资买这么多的GPU、CPU，买这么多硬盘，最终还是要对企业的洞察和认知负责，要转化成生产力。”（袁宁）